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  大数据典型的应用就在于营销。根据二八法则,20的用户为企业带来80的利润。那么,企业如何找出这20的用户,并为其提供服务,在集中服务中创造大的利润呢?如门店的单客服务成本在100元左右,但有的用户只能带来50元的利润,有的却能带来1000元的利润。门店自然应该集中为后者提供服务,并努力让后者心甘情愿地购买更多的服务。以下是针对万博体育manbetx手机官网婚庆万博手机手机登录app电话号码的主要内容。


  而这就是营销所要解决的问题。通过对用户的大数据分析,就能定位目标用户,并发掘用户的潜在需求,为其提供定制化的服务,赢得用户的认可。想要实现大数据下的营销,一步就是圈定目标用户。正如射箭一般,这是找到“靶标”的过程,只有如此,门店才能设计具有针对性的营销方案,并将各种营销信息推送到目标用户面前。很多门店的创立时间并不长,或者在早期并未重视数据积累。此时,门店在以自有数据为主的同时,还可以收集各种外部数据,包括同类门店、相关调研等。关联性分析对于目标用户的挖掘,并不只是筛选出固有用户中的用户。在此之后,门店还需要对这部分用户及车型进行维度分析,如用户性别、年龄、职业、收入,以及车价、车型、车况等。基于这样的分析,就能设计出目标用户的数据模式,接下来依靠关联性分析,就能找出目标用户群,进而在市场营销中做到有的放矢。

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